沈艳艳

副教授

上海交通大学

上海交通大学计算机科学与工程系长聘副教授。主要研究方向包括大数据分析、数据挖掘、人工智能。已发表计算机学会(CCF)推荐A类论文近50篇,包括数据库及数据挖掘领域顶级会议ACM SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD,以及顶级期刊TKDE、TOIS等。担任IEEE TKDE期刊副编辑、VLDB 2023-2024副编辑、ICDE 2023副编辑、IEEE BigData 2022联合副主席。获国际顶级会议VLDB 2022最佳研究论文奖、ICDE 2023最佳论文奖,荣获2020年上海市技术发明一等奖以及2020年ACM中国新星奖。
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