课程介绍

在现实生活和社会活动中发生的现象千姿百态，人们通常将这些现象归结为两类：确定性的和随机性的. 例如：水在通常条件下温度达到100℃时必然沸腾，温度为0℃时必然结冰；同性电荷相互排斥，异性电荷相互吸引等等，这类现象称为确定性现象，它们在一定条件下一定会发生.  另有一类现象，在一定条件下，试验有多种可能的结果，但事先又不能确定哪一种结果会发生，这类现象称为随机现象.例如，测量一个物体的长度，其测量误差的大小；从一批电视机中任意取一台，被选取的这台电视机的寿命长短等都是随机现象.  概率论与数理统计，就是研究和揭示随机现象统计规律性的一门基础学科.
这里我们注意到，随机现象是与一定的条件密切联系的.例如，在城市交通的某一路口，指定的一h内，汽车的流量多少就是一个随机现象，而“指定的一h内”就是条件，若换成2h内，5h内，流量就会不同.如将汽车的流量换成自行车的流量，差别就会更大，故随机现象与一定的条件是有密切联系的.
概率论与数理统计的应用是很广泛的，几乎渗透到所有科学技术领域，工业、农业、国防与国民经济的各个部门都要用到它.例如，工业生产中，人们应用概率统计方法进行质量控制，工业试验设计，产品的抽样检查等.还可使用概率统计方法进行气象预报、水文预报、地震预报及在经济活动中的投资决策和风险评估等.另外，概率统计的理论与方法正在向各基础学科、工程学科、经济学科渗透，产生了各种边缘性的应用学科，如排队论、计量经济学、信息论、控制论、时间序列分析等.

课程大纲

考核标准

课程为考查选修课，平时成绩40%，考查成绩为60%。平时成绩主要考查同学们线上学习的统计情况、线上作业完成情况、课后现场答疑的参与度、课程群里讨论的参与度等确定。最后考查以小论文的形式进行，每位学生就本课程中某一模块、某一专题写一篇学习心得或典型例题归纳分析，或者对某一专题、某一模块相关的数学史、数学家进行简单介绍，小论文格式不限，字数在3000左右（A4纸宋体4页左右）。