课程介绍

本课程是地理学硕士研究生一级学科学位课，必修课，是将现代数学方法应用于地理学研究中的一门方法类课程，内容包括传统计量地理方法的深入应用以及地理计算（GeoComputation）的主要方法的讲授。教学中，以软件工具为重要手段，辅助数学原理的讲解，重点围绕案例数据及计算结果的分析阐释，结合文献阅读与课堂讨论，培养学生利用数学和计算手段开展地理科学研究的能力。

课程大纲

学习目标

1.围绕“数据驱动型”的地理学的需要，掌握主要的地理空间分析与数学建模方法，包括：探索性空间数据分析（ESDA）、空间统计、地统计、地理聚类、分区、时空格局挖掘、机器学习、自主体模拟、网络与区位分析等。
2.学会在地理理论分析的基础上提出合理的技术路线，正确使用地理空间分析方法，并准确把握计算结果的地理含义。

学习要求

1.理解所学方法的基本原理、适用范围及运用中需要注意的问题，特别是前提假设；
2.运用案例数据勤加练习，达到熟练；
3.对计算过程和结果审慎判读，理解其含义。
4.关于预修课程
>>本科阶段：《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》《计量地理学》，最好掌握地理信息系统基本原理和ArcMap的使用
>>硕士阶段：《现代自然地理》《高级人文地理》
>>注意：未预修本科《概率论与数理统计》、《计量地理学》课程者，强烈要求补修或自学。

考核标准

1.平时成绩：40%
>>课堂考勤：10%
>>随堂测验、讨论：15%
>>课后作业：15%

2.期末考核要求提交课程论文：60%

教材教参

1.教材：
>>Smith M J, Goodchild M F, Longley P A. Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide[OL].6th Ed., https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html ,2020.

2.参考书：
[1]徐建华. 地理建模方法[M]. 北京:科学出版社,2010.
[2]徐建华.《计量地理学》[M]. 第二版, 北京:高等教育出版社,2014.
[3][美]王法辉. 基于GIS的数量方法与应用[M]. 姜世国,滕骏华,译. 北京:商务印书馆, 2011.
[4]汤国安,杨昕. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程[M]. 第二版, 北京:科学出版社, 2012.