课程介绍

课程中文(英文)名：Python应用开发(Python Programming for data science)
课程代码： 142001401M
总学时(理论学时＋实践学时)：64(32＋32)
学分：3
课程性质：学科平台课、必修
先修课程：C语言程序设计/Java语言程序设计、数据结构、数据库
后续课程：数据挖掘技术应用、深度学习
适用专业：数据科学与大数据技术
开课学院：计算机与人工智能学院
开课学期：第4学期

课程大纲

学习目标

《Python应用开发》是数据科学与大数据技术专业必修课程，本课程以数据分析/数据科学为目的与导向，让学生学习掌握使用 Python 编程语言，能完成数据科学的基本工作,包括基于Python的数据采集、数据加工处理、数据统计分析、数据可视化等内容，掌握机器学习基本算法，结合实际大数据应用场景进行，利用Python进行数据科学应用编程，提升学生综合数据分析和实践开发的能力，为后续数据挖掘技术及应用、大数据开发技术、深度学习、现代数据库系统等相关课程打下必要的基础。

考核标准

本课程成绩由平时成绩、期末考核成绩和实验成绩三部分组成，详见表5。其中，平时成绩由考勤和作业构成，占20%，；期末考核约占50%，实验成绩占30%。

教材教参

教材    
董付国，python数据分析、挖掘与可视化，人民邮电出版社，2020.01

参考书
Jake VanderPlas，Python Data Science Handbook，O Reily, 2017.
董付国，Python可以这样学，清华大学出版社，2017.02
黄红梅  张良均，python数据分析与应用，人民邮电出版社，2018.04
朝乐门，Python编程:从数据分析到数据科学，北京:电子工业出版社，2019.出版

教学资源网站    
https://github.com/LemenChao/PythonFromDAToDS
http://python.usyiyi.cn/python_278/tutorial/index.html