课程介绍

线性代数是大学数学中的一门基础学科，内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值特征向量以及二次型。
  线性代数不仅是在数学学科中是一门基础课，在其他学科中也得到很多应用。正如电影《Matrix》(黑客帝国）中描述的，矩阵是信息存储的核心，绝大多数的数据都以矩阵的方式存储的。矩阵是统计软件中数据处理的基本结构，数据的录入、分析以及输出都是以矩阵方式显示的。诺贝尔奖获得者列昂惕夫的投入产出模型是一个直接使用线性代数方程组模型的案例。特征值特征向量、二次型在统计分析和经济模型分析中也有很多应用。
   现代社会是数据社会，而线性代数的基本功能就是对数据进行处理分析，学好线性代数您就进入了数据分析的大门。

课程大纲

学习目标

通过10周40学时的学习，熟练掌握线性代数的基本概念和运算，并能够应用矩阵和方程组等知识解决一些实际问题，同时为后续学习其他相关课程打下基础。

学习要求

熟练掌握课程中介绍的基本概念、主要结论和方法。

考核标准

单元测试成绩占40%，期末测试成绩占50%，平时参与讨论占10%。
 总成绩60分及以上为合格；总成绩85分及以上为优秀。

教材教参

（1）同济大学数学系。 《线性代数》（第六版），高等教育出版社。
（2）同济大学数学系。 《线性代数学习辅导与习题全解》（第六版），高等教育出版社。
（3）David C. Lay.《线性代数及其应用》（第四版）（刘深泉等译），机械工业出版社。