课程介绍

本课程旨在介绍制程管制以及品管方法，包括品管七工具中的管制图、鱼骨图，以及制程能力分析等方法。期望学习者在经过本课程的学习之后，能够将品管七工具与其他品管方法，应用在制程与产业上，以有效的提升制程能力以及改善不良缺失。
本课程须具备基础统计方法，建议学生修习过「统计简单学」或其他统计课程之后再行选修本课程，以达到较佳的学习成效。

课程大纲

学习目标

本课程延续「统计简单学」，将重点着重在制程管制与品质管理。透过授课教师讲述介绍品管手法，以活用并有效地改善不良缺失，例如：如何搜集制程、产品或服务的品质数据，来分析行政缺失、不良产品及造成不良产品原因间之关系，从而反应出制程或工作现场之状况，以即时改善。
本课程着重于：(1)管制图、(2)查检表、(3)管制图、(4)柏拉图、(5)直方图、(6)散布图、(7)特性要因图、(8)层别法等概念，以实务例题，搭配统计软体，让学习者快速学会管制图如何使用、制程能力指标所表达的意义，让产品能够快速地经由控管的方式使产品达到所需的品质

学习要求

本课程须具备基础统计概念，以维持学习顺畅。
不具有统计概念之学习者，建议先选修「统计简单学」。

考核标准

课件浏览50％
客观练习50％
及格分数60分

教材教参

本课程提供上课讲义，不需额外购买教科书。
学习者仍可参考坊间书局或以下推荐之统计相关书籍，以获得更丰富及更深入的学习内容。
1. Montgomery, D. C. (2009). Statistical Quality Control: A Modern Introduction, 6th Edition, NJ: Wiley.
2. Besterfield, H. D. (2000). Quality Control, 6th Edition, NJ: Prentice Hall.
3. Evans, R. J., and Lindsay, M. W. (2004). The Management and Control of Quality, 4th Edition, NJ: West Group.
4. 白赐清（2006），「品质管制之相关与回归分析」，品质管制学会。