课程介绍

随着信息技术及医学影像成像技术的发展，医学图像处理在医学临床、教学和科研中发挥着越来越重要的作用，有力地推动着医学科学研究和临床医疗的进步。如何有效地应用图像增强、分割、配准、融合以及三维重建等数字图像分析与处理技术，对人体解剖结构和病变区域进行定位、提取、三维再现并量化分析是使得医学影像数据应用价值最大化的前提和保证。



本课程针对医学图像的特征，结合临床需求，由浅入深地讲解医学图像的种类、特征、应用领域、数字化存储形式，并分类讲解图像处理的理论和算法，结合应用案例和课程实践使学生熟练掌握相关领域的知识和技能，并具备一定的动手能力，为进一步学习医学图像领域的其他课程奠定基础。

课程大纲

考核标准

线上成绩构成比例为：
[课件浏览]： 30%
[客观练习]： 60%
[主观练习]： 0%,（本次开课主观练习采用选择性互评方式，不强制参加亦不算入成绩。请勿抄袭）
[课内讨论]： 10%（请同学们踊跃参与，勿要抄袭、“灌水”）
（暂定，以教学团队最终成绩公布为准）