课程介绍

【项目简介】

【技术领域】：数据挖掘、机器学习、智能医疗
【业务领域】：医疗

医疗健康大数据是实现精准医疗、个性化医疗的战略性数据资产，其中对医疗健康大数据的深度分析和挖掘是实现精准医疗、个性化医疗的关键所在。

本课程首先对医疗健康大数据、脑卒中医学知识以及脑卒中筛查模型进行了全面的介绍，然后结合脑卒中智能筛查应用场景详细讲解了基于医疗健康大数据分析机器学习模型实现过程。

在此基础上指导学生独立完成基于脑卒中医疗健康大数据完成脑卒中智能筛查模型的设计及开发。

课程大纲

学习目标

了解项目需求及领域知识，完成项目报名。

学习要求

1.    掌握数据库基本知识，熟练使用SQL语言；
2.    熟练使用Python编程语言；掌握numpy、pandas、scikit-learn、matplotlib等常用数据分析、机器学习和数据可视化包；
3. 掌握常用的统计学方法和机器学习算法。

考核标准

课件浏览100%,客观练习0%,主观练习0%,课内讨论0%。
课程内容不断迭代，成绩以当时的课程内容为准，一旦合格，可以申请证书。申请证书后，以结课处理，成绩不再改动